▲ (사진 출처: 분당서울대학교병원 홈페이지)분당서울대학교병원은 AI 시대에 대응하고자 ‘데이터로 일하는 병원 만들기’에 전념하고 있고, 교육 측면에선 다양한 부서를 대상으로 데이터 분석 및 AI 활용능력 함양, 다양한 분석 기법의 실무 적용, 데이터 기반 의사결정 문화 정착을 통한 병원 경영과 운영의 혁신 촉진이 목적인 ‘데이터 사이언스 교육’을 시행하고 있다. 데이터 사이언스 교육은 2기까지 진행됐는데 어떻게 설계했고, 성과가 어땠는지는 한국HRD협회와 에이블런이 공동 주관한 「HRD특별포럼」에서 황연수 분당서울대학교병원 정보보호팀 팀장의 발표를 통해 확인할 수 있었다.
데이터·AI를 다루는 교육의 필요성 인지
분당서울대학교병원은 하루 평균 6,600여 명의 외래 환자가 방문하며, 약 5,500명의 구성원이 각자의 업무를 수행하고 있는 상급 종합병원으 로, 2003년에 개원한 이후 20년이 넘는 세월 동안 미래 의료를 선도하는 디지털 병원이라는 평가를 받아왔다.
그런데, 황연수 분당서울대학교병원 정보보호팀 팀장은 “현시점에서 분당서울대학교병원에 는 디지털 시스템을 발전시키는 것 이상의 노력이 필요하다.”라며 “그동안 축적된 데이터를 실제 업무와 의사결정에 활용할 수 있는 역량이 더욱 중요해지고 있다.”라고 강조했다. 더불어 그는 “의료 업계에서도 AI가 핵심 기술로 인정 받고 있다.”라고 진단하며 데이터를 스스로 학습하고 분석하여 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 ‘AI 헬스케어’가 빠른 속도로 성장하고 있다고 설명했다.
좀 더 구체적으로 황 팀장은 AI 헬스케어의 실효성을 두 가지로 정리했다. 하나는 의료기관 프로세스 효율화였는데 예측 모델링을 통한 환자 대기 시간 감소(품질 및 순환률 제고), 진료 과목별 지식 공유를 통한 협업 활성화, 만성질환에 대한 실시간 원격 모니터링이 대표 사례들이었다. 다른 하나는 새로운 의료 가치 창출이었는데 대표 사례들은 개인의 생활 패턴 및 건강 상태를 실시간으로 분석하여 적시에 필요한 의료 서비스 추천, 딥러닝 기반 학습과 가설 검증을 통해 새로운 치료법 개발 촉진, 수술 후 합병증 예측 및 환자별 맞춤 관리였다.
설명을 건넨 뒤 그는 “데이터와 AI를 활용하는 능력이 병원의 경쟁력을 좌우하는 시대에 대응 하고자 유관한 교육의 필요성을 인지했다.”라고 힘주어 말했다. 이런 통찰을 거쳐 만들어진 교육이 바로 ‘데이터 사이언스 교육’이다.
