"(사)한국HRD협회가 개최한 제396차 「HRD포럼」은

HRD의 본질과 AX 기반 학습시스템이 갖춰야 하는 기능,

기업들의 AX 기반 교육체계와 학습시스템 구축과 운영 및

HRD업무 수행 사례를 학습하며 통찰을 얻는 시간이었다."

「HRD포럼」 개회사를 위해 강단에 선 엄준하 (사)한국HRD협회 이사장은 HRD를 ‘조직의 성장을 위해 인적자원을 개발하는 활동을 ID(개인개발), CD(경력개발), OD(조직개발)를 통해 전략적으로 하는 것’으로 정의했다. HRD는 조직을 떠나서는 생각할 수 없기에 HRD의 목적은 조직의 성장이고, 조직은 사람(인적자원)으로 이뤄져 있기에 HRD는 인적자원을 개발해야 하며, 교육을 통해 인적자원의 역량을 높이는 ID, 조직 내 HR시스템을 효과적으로 운영하는 CD, 조직의 문화와 풍토를 발전적으로 개선하는 OD가 톱니바퀴처럼 맞물려 돌아가야 HRD는 비로소 전략임을 압축한 문구였다. 나아가 그는 “기업들이 AX라는 새로우면서도 거대한 파고에 대응하려면 결국 성장 지향적으로, 전략적으로 구성원의 역량을 개발해야 하는 만큼 HRD스탭들이 HRD의 본질을 잊지 않는 가운데 시대가 요구하는 과업을 수행하며 소속된 조직에서 경쟁력을 발휘하길 바란다.”라고 당부했다.

왜 HRD에 AX가 필요한가

주제특강을 맡은 김수영 뉴인 CMO(이사)는 세 갈래로 강연을 펼쳤는데 첫째는 ‘LMS에서 AX로’였다. 여기에서 그는 먼저 “LMS는 일방향 지식 전달, 획일적 학습 경험, 데이터 미활용, 참여 유도 미흡이라는 한계가 있고, 지금의 학습자(조직 구성원)들은 개인화, 추천, 몰입형 경험에 익숙하며 학습자들의 일터는 실행력과 성과를 요구한다.”라고 설명했다. 이런 문제(LMS의 한계, 학습자들의 성향, 일터의 니즈)를 경험 설계, 행동 변화, 상호작용을 통해 해결해줄 수 있는 것이 AI다. 이는 AX 기반 학습시스템을 구축해야 하는 이유였다. 둘째는 ‘성과로 이어지는 학습 경험과 참여 유도 트리거’였다. 여기에서 그는 “HRD스탭들에겐 학습자들이 스스로 문을 열고 학습콘텐츠에 들어오도록 만드는 참여 트리거가 필요하다.”라고 힘주어 말했다. 학습자들이 유튜브에서 접할 수 있는 무수히 많은 콘텐츠의 유혹을 뿌리치도록 해야 한다는 뜻이다. 이를 위해 그는 “학습자들에게 학습 동기를 부여하는 ‘제도로서의 참여 트리거’와 실효성 높은 ‘기능으로서의 참여 트리거’를 만든 다음 두 개를 함께 작동시켜야 한다.”라고 설명했다. 셋째는 ‘AI와 학습 내재화를 통한 조직성과와의 연결’이었다. 여기에서 그는 “AI는 학습자들이 학습한 내용을 업무에 적용하고, 그것을 습관으로 만들어서 성과를 창출하게끔 돕는다.”라며 학습 내재화를 촉진하는 AI의 4대 기능을 강조했다. 그것은 각각 ‘맥락적 학습 지원(꼭 필요한 학습 콘텐츠와 조언 제공)’, ‘실천 유도 미션(학습 후 AI가 실무 적용을 위한 과제 제안)’, ‘지속적 피드백와 코칭(데이터 기반 AI 코치의 피드백과 동료/리더와의 연결 기반 상호 피드백 촉진)’, ‘성과 데이터 연동(KPI, 매출, 생산성 등)’이었다.

삼성카드의 AX_강의 콘텐츠 개발

삼성카드 인재개발팀의 김형주 프로와 손가은 프로는 먼저 ‘AI와 함께 일하는 방식’을 As-is와 To-be로 구분해서 정리했는데 As-is는 반복성 업무로 인한 비효율, 단순 업무에 소요되는 시간 과다, 개인 성장과 무관한 일상업무 다수였고, To-be는 일의 의미와 가치 발견, 업무 효율성 제고, 창의적 업무에 집중할 시간 확보였다. 좀 더 자세하게 두 발표자는 “리서치와 교육 기획(국내외 사례 조사, 입과자 안내문/퀴즈 자동 생성), 교육운영과 성과분석(설문조사 구성원 반응 요약, 향후 과정 개선점 도출, 강사 피드백 메일 작성), 보고내용 작성(교육결과 보고서 작성, 경영진 보고용 내용 작성), 강의용 콘텐츠 제작에 AI를 활용하고 있다.”라고 설명했다. 관련한 대표 사례는 AI로 만든 삼성카드 인재 채용 광고였다. 계속해서 두 발표자는 AI를 활용해서 개발한 강의용 콘텐츠 세 개를 소개했다. 첫째는 AI 활용 문서작성 실습형 강의였는데, 이 강의에선 보고서 작성을 위한 프롬프트 입력과 아이디에이션(보고서 구성항목, 보고서 스토리라인, 보고서 내용 개선)에 AI가 활용했다. 둘째는 토의/발표형 마인드셋 강의였는데 강의 목차 생성, 사례 서치, 강의 스트립트 작성, 필요한 이미지 생성 등에 AI가 활용됐다. 셋째는 보드게임형 경영/역사 강의였는데 카드사 경영과 역사, 보드게임 개요와 규칙, 게임 진행방식, 준비물을 정리하는 데 AI가 활용됐다.

한국토요타의 AX_일과 교육 효율화

한국토요타자동차 교육부의 장소영 부장은 먼저 AI 기반 단순 업무 효율화 사례를 공유했다. 그에 따르면 한국토요타는 작년에 ‘렉서스 스킬콘테스트’를 개최했는데 이 행사를 준비하는 과정에서 1개월 동안 일평균 약 80건의 반복적인 전화 문의가 있었다. 이는 담당자 업무 과부하 및 콘텐스트 운영 효율 저하로 이어졌기에, 교육부는 스킬 콘테스트에 한해 시간, 장소, 참가자격, 당일 식사, 경연자 안내, 경연 준비, 방문객 안내 등에 관한 내용을 AI에 학습시킨 뒤 AI가 고객에게 대응하도록 했다. 그 결과 전화 문의를 약 80건에서 약 5건으로 줄일 수 있었다. 다음으로 장 부장은 AI 기반 교육 도입에 관해 발표했는데 목적은 ‘질문 기반의 GPT 학습 및 숏폼 영상 교육 도입을 통한 효율성 확대’였다. 이에 맞춰 장 부장은 “챗GPT의 강점인 질문 및 답변과 내부 콘텐츠 학습 후 출력을 활용했고, 숏폼 콘텐츠의 경우 기존 영상 콘텐츠를 숏폼으로 변환했으며, 영상이 랜덤으로 노출되어 교육생들의 흥미를 돋우도록 했고, 자세히 보기를 원할 경우 바로 긴 분량의 원본을 볼 수 있도록 했다.”라고 설명했다. 이런 노력은 학습 시간단축, 교육효과 향상, 현장 적용력 강화, 교육 업무의 효율화로 이어졌다. 마지막으로 그는 “사내교육에 AI를 활용하고자 한다면 AI 응답의 일관성 및 정확성을 확보해야 하며, 주제별로 카테고리를 나눈 다음 그것을 AI가 학습하게 해야 하고, 교육생들의 AI에 대한 친숙도와 활용력은 편차가 심하다는 점을 유의해야 한다.”라고 제언했다.

신한라이프의 AX_학습용 DB 구축

AI 및 Skill 기반의 학습플랫폼 구축과 운영 사례를 발표한 황형서 신한라이프 인재육성팀 프로는 먼저 “누구를 위해 학습플랫폼을 만들고, AI와 학습플랫폼 중 무엇에 집중할 것이며, 장기적으로 남길 것과 버릴 것은 무엇인지를 고민하면 좋을 것 같다.”라고 밝히며 발표를 이어갔다. 그의 발표 내용을 보면 신한라이프는 직무 스킬셋 규정, 스킬과 보조 스킬 도출, 타당성 검증, 직무 스킬셋 확정을 거쳐 학습플랫폼을 개편했다. 그 결과 신한라이프의 학습플랫폼은 구성원들에게 직무, 역할, 과업, 역량, 스킬, 보조스킬, 콘텐츠 라이브러리에 관해 상세하게 설명해주고 있다. 아울러 황 프로는 “개편된 학습플랫폼은 팀별 직무 스킬 과정 추천, 직급별 인기 역량 과정 추천, 맞춤형 교육과정 개설에서 강점을 발휘하고 있다.”라고 설명했다. 다음으로 그는 콘텐츠 큐레이션 고도화에 관해 설명했는데 논리와 프로세스는 ‘학습경로 유사성 파악’, ‘신규 데이터를 활용한 학습모델 갱신’, ‘신규 큐레이션 모델 적용’, ‘학습자에게 매월 새로운 콘텐츠 추천’ 순이었다. 여기에서 그는 “음성을 컴퓨터가 문자로 변환해주는 AI 기반 소프트웨어인 STT 프로그램을 활용해서 데이터베이스를 구축하고 있다.”라고 짚어줬다. 그런가 하면 그는 학습생태계를 발전시키는 여정에서 성찰해야 했던 부분도 공유했는데 핵심은 현업 부서와 HRD부서의 대면 미팅 확대를 통한 수요자 중심 교육, 중장기적이고 체계적인 관점에서의 학습 데이터 정의/축적/관리였다.

KGM의 AX_웹 제작·피드백 자동화

‘주로 어떤 업무에 AI를 활용해야 할까?’ HRD스탭들이 수시로 던지는 질문이다. 이에 관해 발표한 정준재 KGM 교육문화팀 책임매니저는 먼저 “일반적으로 반복적인 업무와 창의적인 업무를 떠올릴 수 있지만, 역량 또는 시간이 없을 때 혹은 예산(인프라)이 충분치 못할 때와 같이 조금 더 현실적으로 생각해볼 필요가 있다.”라고 강조했다. 그러면서 그는 쉽고, 빠르고, 저렴한 업무수행을 가능하게 하는 AI의 강점을 살린 두 개 사례를 공유했다. 첫 번째 사례는 AI를 활용한 교육안내 웹페이지 제작 자동화였는데 정 책임은 교육개요, 일정표, 방명록, AI 챗봇, 수료증 인쇄 등의 기능 탑재를 요청하는 프롬프트를 AI에 넣어서 교육생을 위한 맞춤형 웹페이지를 제작했다. 두 번째 사례는 AI를 활용한 피드백 자동화였는데 정 책임은 “100명이 넘는 팀장들의 과제를 일일이 검수/피드백해야 하는 상황에서 벗어나고자, 팀장들이 각자의 팀의 미션/비전을 작성한 파일을 넣으면 AI가 파일의 내용을 평가하고 발전적인 제안도 건네도록 했다.”라고 설명했다. 나아가 정 책임은 “현재 HRD스탭들의 AI 활용력 향상과 관련해선 전문가들의 강의가 유튜브에 다수 있고, 커뮤니티도 많으며, 여러 AI 툴이 존재한다.”라며 AI가 사람의 일자리를 대체할 것이라는 전망이 우세한 세상에서 HRD스탭들이 하루속히 AI 활용력을 높여서 혁신의 대상이 아닌 혁신의 주체가 되길 당부했다.