학습은 인류 문명 발전의 원동력과 같다. 그래서 개회사에 나선 김종표 한국평생교육HRD학회 회장은 “사람의 영원한 과제는 학습.”이라고 강조했다. 환영사를 전한 박인주 학회자문위원은 “사람의 삶은 상호작용으로 영글어지는 만큼 나와 너를 아우르는 2인칭적 학습이 필요하다.”라고 말했고 축사를 맡은 신민선 한국평생교육총연합회 회장은 “테크놀로지는 사람 자체를 대신할 수는 없다.”라며 사람을 위한 학습을 논의하는 자리가 되길 희망했다.

왜 배움인가

기조강연을 펼친 한준상 연세대학교 명예교수는 학습을 우리말인 ‘배움’으로 표현하며 생활의 현자를 소개했다. 주인공은 어린 시절 교통사고로 한쪽 다리를 잃었지만 포기하지 않고 다양한 일에 도전하며 절망을 희망으로 바꾼 찹쌀떡 장수 최영민씨였다. 동시에 한준상 교수는 우리나라 학교교육이 부정부패와 학교폭력으로 이어진 사례들, 각기 다른 사람이 똑같은 시험을 치르게 하는 교육시스템을 비판한 아인슈타인의 인용구, 공장의 제품처럼 획일화된 인재를 육성하고 그것을 교육의 성공으로 간주하는 현실을 비꼰 삽화 등을 예로 들며 “사람은 수동적으로 학습하는 기계가 되면 안 된다.”라고 강조했다. 이어서 한준상 교수는 학습하는 기계인 AI의 성능이 좋아질수록 일터에서 사람이 설 자리가 줄어들고 있고, 직장을 삶의 보람으로 보는 사람들이 사라지고 있는 현실을 언급하며 “개인이 아닌 회사의 이익, 성과, 효율성을 지나치게 중시하며 배움을 잃고 있는 모습.”이라고 진단했다. 따라서 그는 ‘짓다’를 뜻하는 ‘창조’, ‘깃다’를 뜻하는 ‘연단’, ‘익다’를 뜻하는 ‘습작’의 교집합에서 세상과 통하는 ‘나我’를 찾는 배움이 필요하다고 말했다. 이는 한준상 교수가 ‘학습이 아닌 배움’으로 강연을 시작한 이유다. 

나아가 그는 ‘How do you see your future self?’라는 질문을 던지며 배움은 BCD Code, 태어나서(Birth) 죽을 때까지(Death) 선택(Choice)에 따라 달라지기에 생각과 행동이 매우 중요하다고 강조했다. 아울러 한준상 교수는 아인슈타인이 남긴 공식인 ‘E=MC2’도 응용했는데 E는 배움(Erudition), M은 뜻/의미(Meaning), C2는 몸X맘(마음)이었다. 몸과 맘을 동시에 움직이며 뜻/의미를 부여해야 비로소 차이를 만들어낼 수 있고 그것을 반복함으로써 더 나은 존재를 향한 배움이 일어난다는 뜻이었다. 계속해서 한준상 교수는 “사람이 ···되어지려는 소망을 충족하기 위해 필요한 것이 배움.”이라며 ‘Capacity to become’, ‘Tendency to become’, ‘Capability to become’을 명심하길 당부했다. 각각 현재의 능력, 성향, 잠재력을 나타내고 있었다. 마지막으로 한준상 교수는 전쟁보다 과음, 마약, 흡연으로 사망하는 사람이 훨씬 많은 현실을 언급하며 유혹에 빠지지 말고 욕망을 극복해야 한다고 제언했다. 따라서 그는 “배움을 해내려면 끊임없는 훈련(discipline)이 필요하다.”라며 ‘Heal Thy Self!! Day and Night’라는 문구로 강연을 마쳤다. 이는 사람은 테크놀로지에 대체되지 않기 위해, 기업은 그 사람을 역량을 중심으로 진정한 혁신을 도모하기 위해 유념해야 하는 메시지였다.

퍼실리테이션과 에듀테크

기조강연 이후 진행된 임세영 한국고용HRD학회 회장과 홍정민 휴넷L&D연구소 소장의 주제발표에선 각각 퍼실리테이션과 에듀테크를 살펴볼 수 있었다. 먼저 임세영 회장은 교육·훈련 국제개발협력사업 사례연구를 공유했는데 그는 작년 7월 중 에티오피아에서 23일 동안 30명의 현지 교육자들이 학습자로써 스스로 자신들의 문제점을 분석해서 솔루션을 찾고 그것을 실행하도록 도왔다. 그의 발표 프로세스는 학습 설계, 요구분석, 학습의 방향/요건 설정, 팀 성장 촉진과 활동의 강도 조절, 산업체 전문가 초청 교육과정 개발 체험, 게이미피케이션 활용, 교수자-학습자 소통(필담), 평가결과 순이었는데 연수프로그램은 59점에서 출발했지만 86점에 도착하며 효과를 보였다. 관련해서 그는 “학습자를 중심에 뒀고, 학습 성취도를 평가하는 여러 도구를 활용했고, 처음부터 끝까지 모든 과정에서 학습자들과 합의했고, 팀워크를 통해 함께 성장하도록 했고, 전문가들의 워크숍을 객관적으로 관찰하도록 했고, 게이미피케이션으로 몰입을 촉진했고, 학습자들이 자신들이 배웠던 것을 정리하도록 하고 그것을 반드시 교수자들이 반영하도록 했던 것이 주요했다.”라고 설명했다. 이는 ‘교수자에서 학습자로’, ‘교육에서 학습으로’라는 교육과 HRD 트렌드를 관통하고 있었다.

다음으로 홍정민 소장은 오랜 시간이 걸리고 비용도 많이 들지만 1대1 수업이 교육장에 수많은 학생을 모아놓고 강의식으로 수업하는 것보다 높은 효과성을 보이는 결과를 소개했다. 이는 발전될수록 비용이 절감될 것이고, 시간과 데이터 측면에서 강점을 입증한 AI가 HRD와 교육 현장에서 영향력을 키워가는 배경이다. AI의 강점을 홍정민 소장은 학습운영, 학습분석과 관리, 학습설계를 아우르며 24/7 Assistant, Intelligent Tutor, Dash Board & Analysis, Automation of Contents Development, Personalized Learning으로 정리했다. AI는 지치지 않고, 학습자의 데이터를 계속 축적하고 학습하는 만큼 뛰어난 튜터 역할을 해낼 수 있고, 학습 데이터를 일목요연하게 분석하고 그에 따른 결과물을 제시해주며, 콘텐츠의 지속적 업데이트와 큐레이션이 가능하고, 그로써 개인 맞춤형 학습을 지원하는 까닭이다. 

계속해서 홍정민 소장은 본인이 직접 생성형 AI만을 활용해서 커리큘럼, 학습목표, 스크립트, 문제, 교안/PPT, 영상, 썸네일, 음향효과를 만들고 학습정리도 해낸 사례를 공유했다. 이는 그의 발표 주제인 ‘AI Powered learning’가 피할 수 없는 현실임을 실감하게 했다. 그렇지만 그는 “기억과 이해는 AI가 사람보다 뛰어나지만 적용, 창조, 동기부여, 소통, 격려 등은 여전히 사람의 영역.”이라며 AI를 지혜롭게 활용하고 있는 솔루션, 학교 등을 사례로 진정한 개인 맞춤형 학습은 테크놀로지와 사람이 함께 만들어가는 것임을 강조했다.