글 싣는 순서
1. HR 데이터 분석, 왜 강조되고 있는가?
2. HR 데이터 분석은 조직에 어떠한 성과를 가져다 줄 수 있는가?
3. HR스탭에게 요구되는 분석적 사고와 필요 역량
4. AI 시대, HR 데이터 분석은 어떻게 발전할까?
HR 데이터 분석은 그 자체로 조직의 성과를 만들지 않는다. 중요한 것은 조직의 통념을 데이터로 검증한 증거를 의사결정과 제도 변화로 연결하는 것이다. 유관해서 Google의 ‘Project Oxygen’과 Trip.com의 ‘Hybrid Work Experiment’는 서로 다른 분석법을 통해 ‘통념에서 증거로’, ‘증거에서 변화로’의 과정을 보여준다.
McCartney와 Fu(2022)는 ‘Bridging the gap: why, how and when HR analytics can impact organizational performance’에 관한 연구에서 아일랜드에 소재한 155개 조직의 데이터를 구조방정식모형(SEM)으로 분석했다. 그 결과 HR 기술이 데이터 분석을 활성화하고, HR 데이터 분석이 증거 기반 경영을 촉진하며, 다시 증거 기반 경영이 조직 성과로 이어지는 연쇄 경로가 통계적으로 유의하게 나타났다.
즉, 이 연구는 HR 데이터 분석이 그 자체로 성과를 만드는 것이 아니며, HR 데이터 분석에서 얻은 증거가 실제 경영상의 판단과 행동으로 활용되는 과정이 중요함을 보여준다.
