우리가 ‘모르는’ 데이터는 왜 ‘아는’ 데이터보다 치명적인가?

놓쳐버린 데이터의 세계에서 함정을 피하고 위험을 기회로 만드는 법

다크 데이터

데이비드 핸드 지음

노태복 옮김

더퀘스트 펴냄

데이터 중심 의사결정이 확대될수록 데이터의 맹점을 파악할 수 있어야 한다. 도서는 다크 데이터, 즉 ‘모른다는 것조차 모르는 데이터’를 대상으로 빅데이터 시대의 데이터 수집 전략, 제어, 활용 방법을 알려주며 불확실성을 경계하는 방법을 소개한다.

▶데이비드 핸드David Hand

옥스퍼드대학교를 졸업했으며 세계적인 이공계 명문 대학인 임페리얼칼리지런던의 수학과 명예교수 겸 선임연구원이다. 2002년 통계학계에서 가장 권위 있는 상인 가이 메달Guy Medal을 받았고, 2003년에는 영국 학사원의 연구원으로 선출되었다. 2008년부터 왕립통계학회 회장을 지냈으며 그동안의 연구 업적으로 2013년 대영제국 훈장을 받았다. 유럽에서 수익률이 가장 높은 알고리즘 매매 헤지펀드 중 하나인 윈턴캐피털매니지먼트Winton Capital Management의 고문이기도 하다.

▶책속으로 (목차)

1부 다크 데이터는 어떻게 생겨나고 어떤 결과를 초래하는가

1장. 다크 데이터: 보이지 않는 것이 이 세계를 만든다

2장. 다크 데이터 찾아내기: 우리가 모은 것과 모으지 않은 것

3장. 다크 데이터와 정의: 알고자 하는 것이 정확히 무엇인가?

4장. 의도하지 않은 다크 데이터: 말과 행동이 따로 놀 때 어디까지 정확해야 하지?

5장. 전략적 다크 데이터: 게이밍, 피드백, 정보 비대칭

6장. 고의적 다크 데이터: 사기와 기만

7장. 다크 데이터와 과학: 발견의 본질

2부 다크 데이터에 빛을 비추고 이용하는 법

8장. 다크 데이터 다루기: 빛을 비추기

9장. 다크 데이터로 이득을 얻는 법: 질문을 바꿔보자

10장. 다크 데이터 분류법: 미로 속으로 난 길