글 싣는 순서

1. AI는 L&D를 어떻게 변화시키고 있는가?

2. AI Powered learning으로의 전환

3. AI Powered Develoment Center

4. AI 시대, 왜 측정과 평가가 중요한가?

5. AI 롤플레잉 기반 스텝업 저니 적용 사례

생성형 인공지능의 확산은 기업교육 및 HRD 영역 전반에서 큰 변화를 요구하는데 교육의 디지털 전환을 넘어, 학습설계의 기본 전제를 재검토하도록 요구한다는 것이 의미가 크다. 그리고 기업교육과 HRD의 목적은 학습을 통한 구성원들의 행동 변화, 나아가선 그들의 현업성과 제고인데 언급한 내용들과 관련해서 AI Powered Learning은 보다 본질적 차원에서, 학습자의 특성과 업무 맥락을 반영하여 학습과 실행의 연결을 강화하고, 학습 전 과정의 설계와 운영을 데이터 기반으로 고도화하는 새로운 학습설계 방식으로 접근될 필요가 있다. 필자는 이런 부분을 연구하고 있는 만큼 이번 글에서 AI Powered Learning을 기업교육의 성과 중심 패러다임으로의 전환을 설명하는 실천적 개념으로 정립하고자 한다.

최근 생성형 인공지능의 확산은 기업교육 및 HRD 영역 전반에 중대한 변화를 요구하고 있다. 인공지능은 더 이상 단순한 정보처리 또는 업무자동화 기술에 머무르지 않으며 학습자의 수준과 맥락에 적합한 학습경험을 제공하고, 학습 이후의 실행과 성과 개선까지 지원할 수 있는 새로운 학습 인프라로 인식되고 있다. 이런 변화는 교육의 디지털 전환을 넘어, 학습설계의 기본 전제를 재검토하도록 요구한다는 점에서 의미가 크다.

기업교육 맥락에서 학습의 목적은 지식 전달 그 자체에 있지 않다. 조직이 기대하는 바는 학습을 통해 구성원들의 행동이 변화하고, 궁극적으로 그들의 현업성과가 제고되는 데 있다. 따라서 최근 주목받고 있는 AI Powered Learning 역시 단순히 인공지능 기술을 교육에 접목하는 수준에서 이해되어서는 곤란하다. 보다 본질적 차원에서 AI Powered Learning은 학습자의 특성과 업무 맥락을 반영하여 학습과 실행의 연결을 강화하고, 학습 전 과정의 설계와 운영을 데이터 기반으로 고도화하는 새로운 학습설계 방식으로 접근될 필요가 있다.

유관해서 필자는 첫째로 AI Powered Learning의 개념을 휴넷의 언어로 재정의하고, 둘째로 재정의한 개념을 ADDIE 모형의 각 단계에 적용하는 방안을 체계적으로 제시하며, 셋째로 기업 HRD 현장에서의 실천적 시사점을 도출하고자 한다. 이를 통해서는 AI Powered Learning을 단순한 기술 트렌드가 아니라, 기업교육의 성과 중심 패러다임으로의 전환을 설명하는 실천적 개념으로 정립하고자 한다.

"기업 HRD의 관점에서 AI Powered Learning은

학습자들 간 차이를 반영하여 정교한 학습경험을 설계하고,

학습과 현업 사이의 연결성을 강화하며, 궁극적으로는

조직의 성과 개선에 기여하는 체계로 이해돼야 한다."